Kan advies zonder onderbouwing van data de prullenbak in?

Wat hebben drie van de vijf grootste bedrijven ter wereld – Google, Apple en Microsoft – met elkaar gemeen? Het zijn alle drie bedrijven met een business model dat (groten)deels is gebaseerd op het verwerken van de door hun eigen gebruikers gegenereerde data. Waar het voorheen de industriële sector was waar onze samenleving hoofdzakelijk op draaide, zien we nu dat we ons ontwikkelen in een maatschappij waar data steeds belangrijker wordt.

Data is de grondslag van menig marketingcampagne, maar ook steeds vaker van beleidskeuzes. Denk bijvoorbeeld aan de Covid-19 simulatiemodellen van het RIVM, waarop vaak de keuze voor het af- of opschalen van maatregelen wordt gebaseerd. In onze samenleving die drijft op data en informatie komen we er niet onderuit: meten is weten. En die kennis is macht. Het leek dan ook zo’n simpele vraag, toen we die we hier onlangs in de groep gooiden: Hoe goed is een advies zonder onderbouwing met data? Zelfs in onze datagedreven maatschappij heeft ook deze vraag meerdere antwoorden. In dit artikel zetten we de voors en de tegens van het gebruik van data analyse voor oplossingen op een rijtje.